NMF相关论文
智能交通系统（Intelligent Transportation System,ITS）作为目前交通管理体系中重要的组成部分,其交通整体态势分析和交通热点路段监......
Voice conversion (VC) based on Gaussian mixture model (GMM) is the most classic and common method which converts the sou......
Background: Tremendous amounts of omics data being accumulated poses a pressing challenge of meta-analyzing these hetero......
为了提高NMF方法在方差差异明显的多模态过程中的监视效果,提出一种基于LPD-NMF的多模态过程监视方法。对多模态过程训练数据运用......
伴随着科学技术的快速发展,人类社会已经进入了信息化时代,信息化时代的到来使得人类面临高效处理和分析各种规模庞大信息数据的挑......
本文研究了在ＮＭＦ（Ｎ－甲基甲酰胺）－（Ｃ２Ｈ５）４ＮＯＨ水溶液体系中Ｃ６０修饰电极的电化学性质。以循环伏安法得到三对Ｃ６０修饰电极的单电子氧化－还原峰，电极反应为半可逆反......
近年来,非负矩阵分解(non-negative matrix factorization,NMF)被广泛应用于单通道语音分离问题。然而,标准的NMF算法假设语音的相......
针对协同过滤推荐中评分矩阵极度稀疏问题,以及很多应用对数据存在非负约束要求,提出一种结合矩阵填充及用户-兴趣子集划分的协同......
随着大量多媒体应用的发展,数字图像增加了被非法操作和篡改的危险,这使得图像认证技术受到了越来越多的关注。感知图像哈希是图像......
针对欠定盲源分离RFID(Radio Frequency IDentification)系统在标签数大量增加时产生的系统性能急剧下降等问题,提出了一种基于约......
基于中国区域内8个气象站点2012年全年的探空数据,采用射线追踪法计算了各个站天顶方向至4°高度角区间内18个方向的对流层流体静......
摘 要：人脸自动识别是图像识别[1]领域的一个研究热点，有着广泛的应用前景。对于静态人脸识别问题，BP神经网络方法有较强的适应性和易......
针对传统推荐系统中推荐效率较低的问题,提出了一种与Nystr?m方法相结合的推荐系统.设计了一Nystr?m方法和非负矩阵分解(non-negat......
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
提出了多元混合酸pKa的计算的新方法。主要原理基于混合酸体系滴定的数学模型,对于pKa相近的混合酸出现的重叠峰,首次把非负矩阵因......
We examined the effect of excessive Internet use on the time-frequency characteristic of the electroencephalogram by wav......
NMF子空间特征提取被表示成一个大规模线性约束非线性优化问题 .为了获得更优性能的基图像 ,设计了一个可行方向算法结合模拟退火......
目的解决当前图像检索技术中,图像特征稀疏编码收敛速度慢,以及局部特征空间信息不足易导致检索误差较大等问题,提出一种基于l0稀......
给出了一种基于图像可视属性的检索系统的模型，并利用非负矩阵分解（NMF）的新的相关反馈方法完成系统的逐步检索达到定位到目标的任务，......
文章将NMF分解用于提取人脸表情子空间特征,并进行人脸表情识别。将人脸图像在特征脸空间上投影,得到的投影系数作为识别人脸表情......
为了提高变换域数字水印技术的鲁棒性,提出了一种在Contourlet域将非负矩阵变换(NMF)与奇异值变换(SVD)相结合的鲁棒水印算法。宿......
非负矩阵分解(NMF)能够提取图像的局部特征,是一种基于局部的数据挖掘方法,在一定程度上勾勒出了相关图像在基矩阵所代表空间上的......
基于人类视觉系统和源图像特性,对基于非下采样Contourlet变换与非负矩阵分解(NMF)图像融合算法进行了改进。在非负矩阵分解过程中......
针对网络社区检测中链接关系数据和内容数据融合问题,提出一种融合多链接关系和内容数据的网络社区检测方法。首先,对多个链接关系......
在论文中两种图像识别的方法即非负矩阵分解方法(NMF)和主成分分析方法(PCA)被适用于认识三种基本脸部表情的数据库。三种表情是:......
提出了一种非负矩阵变换（NMF）和奇异值分解（SVD）相结合的数字水印算法。该算法对宿主图像进行离散小波变换,然后选取低频部分进行非负......
为了解决通过原始数据集获得的基聚类结果存在一定的信息丢失,从而使得集成阶段的有效信息减少的问题,提出了一种基于非负矩阵分解......
非负矩阵分解(NMF)是一种流行的数据分析方法,其目标是使其接近通过所有非负成分产生的两个非负矩阵。文中描述了一种对于多因式非......
针对多媒体图像版权保护,提升抵抗强剪切攻击能力,提出一种基于非负矩阵分解NMF(Non-negative Factorization)和改进的Sobel算子特......
本文提出了一种基于FFT(快速傅里叶变换)的单声道声音分离神经网络新算法.该算法根据单声道声音的特点,并假设某种特定声音在某段......
提出了一种基于非负矩阵分解与支持向量机相结合的面部表情识别方法.使用直方图均衡化等方法对人脸图像进行预处理,使用非负矩阵分......
遮挡一直是人耳识别的典型难题,严重阻碍该生物特征识别技术的快速发展.非负矩阵因子NMF(non-negative matrix factorization)是一......
针对NMF(非负矩阵分解)算法基于局部特征提取的特点,提出了一种对NMF基矩阵的处理方法,以提高在局部遮挡环境下人脸识别系统的识别......
为提高K-means聚类算法在高维数据下的聚类效果,提出了一种基于正交非负矩阵分解的K-means聚类算法。该算法对原始数据进行非负矩......
为了提高认知无线电系统中低信噪比条件下的频谱感知性能,提出了基于非负矩阵分解的频谱感知方法。在无需知道被感知信号的先验信......
提出了一种基于特征融合的人脸识别方法.该方法首先对预处理后的人脸图像进行全局特征及局部分量的提取,分别采用离散余弦变换（DCT）......
特征提取是合成孔径雷达自动目标识别的关键技术,同时也是难点问题之一.本文提出了一种基于非负矩阵分解算法与Fisher线性判别方法......
针对传统推荐系统中推荐效率较低的问题，提出了一种与Nystrom方法相结合的推荐系统。设计了一Nystrom方法和非负矩阵分解（non-negati......
提出一种基于非负矩阵分解（NMF、SNMF和WNMF）的中文倾向性句子识别算法．该算法首先构建倾向性特征矩阵，然后通过NMF、SNMF和WNMF算法分......
该文采用基于SVD和NMF矩阵分解相结合的改进潜在语义分析的方法为生物医学文献双语摘要进行建模，该模型将英汉双语摘要映射到同一语......
传统的非负矩阵分解方法应用在高光谱像元分解时,混合像元分解用到的初始值是随机产生的,会影响像元的解混效果。为了解决该问题,......
构造高精度分类模型是对基因表达谱数据分析的主要研究方向之一,但提取不同特征空间产生的分类效果有很大差异,而集成分类系统在一......
提出了一种结合非负矩阵分解和SFIM算法的图像融合方法.该方法通过非负矩阵分解获得多光谱图像的亮度分量,然后利用SFIM算法融合图......
采用一种基于像素模式纹理特征(PPBTF)的人脸特征表示方法对人脸图像进行了特征提取.首先,将原始的灰度图像转化成能够表征纹理信......
提出一种基于非负矩阵分解(NMF)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的肖像漫画生成算法。在训练阶段,利用非负矩阵分解来对夸张特征空间......
文本挖掘中采用向量空间模型（VSM）来表达文本特征,表现出巨大的维数,从而导致处理过程计算复杂,为此,需要先对文本特征矩阵进行合理......
在普通非负矩阵分解（NMF）方法基础上提出了3个二进制约束非负矩阵分解（3bNMF）算法，对分解矩阵和恢复矩阵元素增加了二进制数的约束，从而......
