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智能交通系统（Intelligent Transportation System,ITS）作为目前交通管理体系中重要的组成部分,其交通整体态势分析和交通热点路段监......
心电图(ECG)作为一种重要的生命体征,在生物特征识别领域具有很强的鉴别能力。有研究显示心电信号在不同的个体之间具有差异性,并......
伴随着科学技术的快速发展,人类社会已经进入了信息化时代,信息化时代的到来使得人类面临高效处理和分析各种规模庞大信息数据的挑......
针对协同过滤推荐中评分矩阵极度稀疏问题,以及很多应用对数据存在非负约束要求,提出一种结合矩阵填充及用户-兴趣子集划分的协同......
针对欠定盲源分离RFID(Radio Frequency IDentification)系统在标签数大量增加时产生的系统性能急剧下降等问题,提出了一种基于约......
摘 要：人脸自动识别是图像识别[1]领域的一个研究热点，有着广泛的应用前景。对于静态人脸识别问题，BP神经网络方法有较强的适应性和易......
针对传统推荐系统中推荐效率较低的问题,提出了一种与Nystr?m方法相结合的推荐系统.设计了一Nystr?m方法和非负矩阵分解(non-negat......
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
提出了多元混合酸pKa的计算的新方法。主要原理基于混合酸体系滴定的数学模型,对于pKa相近的混合酸出现的重叠峰,首次把非负矩阵因......
We examined the effect of excessive Internet use on the time-frequency characteristic of the electroencephalogram by wav......
NMF子空间特征提取被表示成一个大规模线性约束非线性优化问题 .为了获得更优性能的基图像 ,设计了一个可行方向算法结合模拟退火......
给出了一种基于图像可视属性的检索系统的模型，并利用非负矩阵分解（NMF）的新的相关反馈方法完成系统的逐步检索达到定位到目标的任务，......
文章将NMF分解用于提取人脸表情子空间特征,并进行人脸表情识别。将人脸图像在特征脸空间上投影,得到的投影系数作为识别人脸表情......
为了提高变换域数字水印技术的鲁棒性,提出了一种在Contourlet域将非负矩阵变换(NMF)与奇异值变换(SVD)相结合的鲁棒水印算法。宿......
非负矩阵分解(NMF)能够提取图像的局部特征,是一种基于局部的数据挖掘方法,在一定程度上勾勒出了相关图像在基矩阵所代表空间上的......
基于人类视觉系统和源图像特性,对基于非下采样Contourlet变换与非负矩阵分解(NMF)图像融合算法进行了改进。在非负矩阵分解过程中......
针对网络社区检测中链接关系数据和内容数据融合问题,提出一种融合多链接关系和内容数据的网络社区检测方法。首先,对多个链接关系......
在论文中两种图像识别的方法即非负矩阵分解方法(NMF)和主成分分析方法(PCA)被适用于认识三种基本脸部表情的数据库。三种表情是:......
人的皮肤有天然的保湿系统．由水．天然保湿因子(NMF)和脂类3种物质组成。我们现在使用的保湿化妆品是对这个体系的模拟。保湿品的主要......
非负矩阵分解(NMF)是一种流行的数据分析方法,其目标是使其接近通过所有非负成分产生的两个非负矩阵。文中描述了一种对于多因式非......
针对多媒体图像版权保护,提升抵抗强剪切攻击能力,提出一种基于非负矩阵分解NMF(Non-negative Factorization)和改进的Sobel算子特......
本文提出了一种基于FFT(快速傅里叶变换)的单声道声音分离神经网络新算法.该算法根据单声道声音的特点,并假设某种特定声音在某段......
提出了一种基于非负矩阵分解与支持向量机相结合的面部表情识别方法.使用直方图均衡化等方法对人脸图像进行预处理,使用非负矩阵分......
遮挡一直是人耳识别的典型难题,严重阻碍该生物特征识别技术的快速发展.非负矩阵因子NMF(non-negative matrix factorization)是一......
为提高K-means聚类算法在高维数据下的聚类效果,提出了一种基于正交非负矩阵分解的K-means聚类算法。该算法对原始数据进行非负矩......
提出了一种基于特征融合的人脸识别方法.该方法首先对预处理后的人脸图像进行全局特征及局部分量的提取,分别采用离散余弦变换（DCT）......
特征提取是合成孔径雷达自动目标识别的关键技术,同时也是难点问题之一.本文提出了一种基于非负矩阵分解算法与Fisher线性判别方法......
该文采用基于SVD和NMF矩阵分解相结合的改进潜在语义分析的方法为生物医学文献双语摘要进行建模，该模型将英汉双语摘要映射到同一语......
构造高精度分类模型是对基因表达谱数据分析的主要研究方向之一,但提取不同特征空间产生的分类效果有很大差异,而集成分类系统在一......
提出了一种结合非负矩阵分解和SFIM算法的图像融合方法.该方法通过非负矩阵分解获得多光谱图像的亮度分量,然后利用SFIM算法融合图......
采用一种基于像素模式纹理特征(PPBTF)的人脸特征表示方法对人脸图像进行了特征提取.首先,将原始的灰度图像转化成能够表征纹理信......
提出一种基于非负矩阵分解(NMF)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的肖像漫画生成算法。在训练阶段,利用非负矩阵分解来对夸张特征空间......
文本挖掘中采用向量空间模型（VSM）来表达文本特征,表现出巨大的维数,从而导致处理过程计算复杂,为此,需要先对文本特征矩阵进行合理......
针对近红外人脸识别对表情和姿势变化缺乏足够鲁棒性的问题,提出一种基于Contourlet变换、非负矩阵分解NMF(Non-negative Matrix F......
摘 要 基于矩阵乃“局部构成整体”的思想和并行计算的模式，将矩阵分块进行非负矩阵分解，并将其用于图像压缩。实验表明：该方法可减少......
文本过滤是网络安全领域的一个重要研究课题.基于内容的文本过滤关键在于建立语义层次上的用户模板.本文提出一种基于非负矩阵分解......
针对红外与可见光图像融合时细节信息提取不充分、算法复杂度高等缺点,本文提出一种降低算法复杂度、丰富细节信息的基于非降采样......
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传统的人脸识别方法对图像质量要求较高,对含有噪声或复杂背景等真实世界的图像识别率较低,从而限制了人脸识别的应用.基于Alpha散......
伴随着基因芯片的发展,通过研究海量的基因表达谱数据来识别肿瘤已成为生物信息学研究的热点.提出一种基于LoG（Laplace of Gaussian......
伴随着Internet的飞速发展,Web上出现了海量、异构、半结构化、动态的信息资源,并且在这些Web信息中有80%以上的信息是以Web文本的......
文中主要论述了在无人机识别人物方面,为尽可能提高识别算法的实时性,提出了一种新的方案。首先对原始图像进行显著性区域提取使用......
介绍了对流层延迟映射函数的发展过程,分析了NMF模型、GMF模型和VMF1模型的特点,利用GAMIT软件使用实测数据比较了三种模型对基线......
随着信息社会的发展,越来越多的场合需要进行快速而有效的身份认证,如银行系统、海关、网络账户登录、出入控制等。相比于密码、门......
如今不论是在国内还是国外人脸识别技术研究都是模式识别领域和人工智能领域里一项热门研究,并已经成为人类科学技术中一门充满生......
针对水声瞬态信号的突发性和强烈的不稳定性的特点,采用RPCA(鲁棒性主成分分解方法)及NMF(非负矩阵分解)两种矩阵分解算法对水声瞬......
离群点检测是数据挖掘的重要研究领域,广泛应用在信用卡欺诈检测、网络入侵检测等方面。目前常见的离群点检测算法有基于统计的方......
